01python环境安装 conda + pycharm + jupyter |
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01python环境安装 conda + pycharm + jupyter
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conda安装
win10安装
1、从官网下载python版本对应的miniconda； 2、一直Next；不用配置环境变量；修改安装路径，因为后面创建的虚拟环境是放在安装目录； 3、安装后，打开Anaconda Prompt即可使用； 4、配置镜像（国内下载太慢，还容易卡住） Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先生成该文件之后再修改。生成文件位置在C:\Users\username下 conda config --set show_channel_urls yes修改文件内容如下 略，我的conda自动清华源配置完成可运行 conda clean -i 清除索引缓存。 Linux安装1、从官网下载Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh 2、进入下载路径，执行安装bash Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh 3、按提示，一直输入yes或回车 4、进入用户home下/home/xxx/， 刷新环境变量source ～/.bashrc 5、conda默认激活了base环境，但是我们用不到，需要设置： conda deactivate conda config --set auto_activate_base false6、我的下载速度还可以，就没有更改镜像 7、卸载：rm -rf /home/xxx/miniconda3 conda命令 命令管理版本 # 查看conda版本 conda --version python --version # 更新conda conda update conda管理虚拟环境 # 查看已有环境 conda env list # 创建虚拟环境 （在安装目录下的/envs下） conda create -n xxx python=x.x # 激活虚拟环境 activate xxx # 退出虚拟环境 deactivate xxx # 删除虚拟环境 conda remove -n xxx --all # 复制虚拟环境 conda create --name new_env_name --clone old_env_name管理包 # 安装包 conda install numpy==x.x.x pip install numpy==x.x.x # 删除包 conda remove numpy pip remove numpy # 查看包 conda list pip list # 安装到指定环境中 conda install --name env_name package_name 用conda？用pip？先说结论： 能用conda用conda，不行再用pip pip用前查看pip路径：pip show pip或pip -V 一定要解决全局pip问题（看下文）两者区别： 环境：win10 + miniconda3 (python3.10) 1. 虚拟环境下使用conda install：安装的库会放在\miniconda\pkgs目录下。虚拟环境\miniconda\envs\py37\Lib\site-packages这里应该只是个链接，而不是重复下载的。这样即可以隔离环境，也可以节省空间。 2. 虚拟环境下使用pip install: 2.1 如果使用系统全局的python，安装库会放在\miniconda\Lib\site-packages 2.2 如果使用虚拟环境的python，安装库会放在\miniconda\envs\py36\Lib\site-packages 3. 如果判断pip命令用的哪个环境的？ pip -V 或者 pip show pip > D:\Program\miniconda\Lib\site-packages 不是虚拟环境路径，说明用的是系统的pip 解决全局pip！即使在虚拟环境下，也是用全局pip，这是不对的。 判断当前pip是哪个pip？ pip show pip pip -V方式一：临时解决——用python命令（我最开始python不管用，重启后解决） conda activate env_name python -m pip install xxx方式二：该虚拟环境下永久解决——更新pip conda activate env_name python -m pip install --upgrade pip pip -V PyCharm 安装（略） 第一行代码PyCharm什么配置都不需要，可直接上手开发，并且很方便选择conda的虚拟环境。 1、创建工作空间（文件夹） 2、选择conda虚拟环境
3、 输入代码，即可在conda虚拟环境中运行
1、在虚拟环境中安装jupyter conda activate xxx conda install jupyter notebook 或者 pip install jupyter2、PyCharm直接创建jupyter文件 3、默认已经选择了当前conda虚拟环境，即可使用
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